Alumnos del Cicese ganan competencia

KARLA PADILLA/EL VIGÍA
kpadilla@elvigia.net | Ensenada, B. C.

Académicos y estudiantes del Cicese y de la Universidad de Camagüey en Cuba, ganaron el primer y segundo lugar en la competencia “WCCI/Gecco 2020 Evolutionary Computation in Uncertain Environments: A SmartGrid Application”, organizada en el marco de dos congresos de renombre internacional en computación evolutiva, informó Ansel Rodríguez González.

“El objetivo de la competencia fue desarrollar algoritmos evolutivos que resuelvan problemas, a través de la toma de decisiones en las siguientes 24 horas, en este caso de dos cuestiones específicas: cómo manejar energía dentro de una micro red eléctrica inteligente, y en la compra y venta de energía a mercados locales”, explicó el investigador por cátedra Conacyt de la Unidad de Transferencia Tecnológica Tepic del Cicese.

Rodríguez González mencionó que el problema a resolver maneja variables que generan incertidumbre, como el clima; cuando se tiene un sistema inteligente que controla ciertos aparatos, equipos o dispositivos, toma decisiones por sí mismo.

Por ejemplo, dijo, si sube la temperatura se enciende el aire acondicionado de manera automática y consume más energía; si el cielo está nublado los paneles solares no captarán la cantidad de energía esperada, algo similar ocurre con los generadores eólicos cuando no hay corrientes de viento.

Expresó que durante la competencia, los organizadores proveen un framework de simulación con un escenario, los equipos insertan su algoritmo y éste creará una planeación de toma de decisiones para las próximas 24 horas; el equipo ganador es quien logre la mejor planeación que conlleve a la solución de menor costo.

“Todos los equipos tuvimos en nuestras manos el framework y con él probamos los algoritmos para los dos problemas: 1) Manejo de recursos energéticos y compra y 2) Venta de energía a mercados locales, sin embargo, no se tenía información precisa sobre los escenarios específicos de prueba para ambos problemas; es decir, se tenía información básica sobre la configuración de un escenario, por ejemplo número de generadores de diesel, generadores a partir de energía renovables, número de autos eléctricos, entre otros, así como sus capacidades mínimas y máximas, pero no se sabía cuáles serían los posibles futuros, por ejemplo cómo se comportaría en la próximas 24 horas el clima, o el uso de los autos eléctricos o los precios de la energía” indicó.

Los equipos ganadores
De un total de 12 algoritmos, los propuestos por los equipos liderados por Ansel Rodríguez y Yoan Martínez, se llevaron el primero y segundo lugar respectivamente.

Los equipos participantes en la “WCCI/Gecco 2020 Evolutionary Computation in Uncertain Environments: A SmartGrid Application” que a su vez se organizó en el marco de los congresos World Congress on Computational Intelligence (WCCI) y el Genetic and Evolutionary Computation Conference (Gecco), pertenecen a instituciones y centros de investigación de México, Cuba, Colombia, Ecuador, Argentina, Estados Unidos, Corea del Sur, China, India y España.

“El resultado de la competencia te dice que lo que estamos haciendo es de primer nivel; el participar en este tipo de competencias tan relevantes visibiliza al Cicese, por un lado ante los estudiantes como una alternativa para que realicen su posgrado y por otro lado, ante la comunidad académica nos pone en una posición en la que ya pasamos de un nivel teórico a práctico”, concluyó.