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Facilita IA la comunicación 

Científico del Cicese dictará charla en Cearte sobre la aplicación de la tecnología en una plataforma digital que reconoce algunos signos de la Lengua de Señas Mexicana y sus beneficios 
martes, 2 de abril de 2024 · 00:00

KARLA PADILLA/EL VIGÍA
kpadilla@elvigia.net | Ensenada, B. C.

El uso de la inteligencia artificial (IA) ha permitido crear tecnologías y aplicaciones en beneficio de la población, informó Hussein López Nava, quien impartirá la charla “Tecnologías para enseñar a señar” este miércoles en el Centro Estatal de las Artes (Ceart) Ensenada.
El investigador por México adiscrito al Departamento de Ciencias de la Computación del Cicese explicó que a partir de técnicas basadas en la IA ha sido posible reconocer automáticamente un conjunto de signos de la Lengua de Señas Mexicana (LSM), lo que ha dado paso a la exploración de nuevas áreas de aplicación. 
Una de ellas, dijo, es la enseñanza de la LSM a partir de la plataforma Daktilos, desarrollada en el centro de investigación, que permite reconocer señas en varios dispositivos, como una computadora o un teléfono móvil.
“Estos primeros pasos contribuyen al acercamiento de la población oyente a la comunidad sorda en México, pues debido a que cada país posee su propia lengua de señas, el estudio y las aplicaciones para la LSM deben impulsarse desde el interior de nuestro país”, aseguró. 
López Nava compartió que la plática forma parte del ciclo de charlas de divulgación que el Cicese realiza en colaboración con el Cearte el primer miércoles de cada mes, por lo que ésta tendrá lugar el miércoles 3 de abril a las 18:00 horas en el Aula Magna del centro de las artes.
Agregó que en esta plática se expondrán las aplicaciones de IA que se han estudiado en el Cicese por el quipo de investigación liderado por él, lo que han aprendido hasta el momento y los retos que han identificado al abordar la LSM.

EL EXPOSITOR
Hussein López Nava es maestro y doctor en Ciencias Computacionales por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica; sus principales temas de interés son la medición y análisis de movimiento humano, el sensado inteligente con tecnología vestible, la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina.
Ha dirigido más de diez tesis en el área de computación en proyectos de ciencia básica y de frontera, en las que destacan colaboraciones interdisciplinarias con investigaciones en ciencias médicas, oceanología y astronomía. 
El científico es integrante del Sistema Nacional de Investigadores y de la Academia Mexicana de Computación.

 

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